Velma API анализирует живой голосовой аудио на эмоции, намерения и мошенничество
Анализирует живой голосовой аудиосигнал на эмоции, намерения и сигналы мошенничества, обрабатывая сырую волну, а не полагаясь на транскрипции, что позволяет получать поведенческие оповещения за доли секунды. Velma API от Modulate — это аудио-нативный интеллект API для мониторинга в реальном времени и помощи агентам. Ключевые возможности включают прямой анализ аудио с использованием ансамблевой модели прослушивания, транскрипцию с диаризацией говорящих, обнаружение дипфейков и многое другое. Это подходит для разработчиков, команд контактных центров и групп по обеспечению доверия и безопасности, которым нужны сигналы поведения в реальном времени из голосовых потоков.
Какие задачи вы действительно можете использовать для этого?
Velma нацелена на задачи анализа голоса в реальном времени: обнаружение поведения по более чем 150 заранее разработанным подсказкам, классификация эмоций и тонов с более чем 20 метками эмоций, диаризация спикеров с временными метками и тегирование PII/PHI для редактирования. API предоставляет эти выходные данные через REST и WebSocket конечные точки для интеграции в живой голосовой чат, рабочие процессы помощи агентам и обзор после звонка. Эти конкретные выходные данные делают инструмент подходящим для обнаружения мошенничества, мониторинга соблюдения норм и измерения настроений клиентов в прямых трансляциях.
Насколько точны выходные данные по сравнению с ручным обзором?
Разработчик сообщает о высоком качестве транскрипции и ведущих позициях в бенчмарках для обнаружения дипфейков, и продукт сочетает транскрипцию с прямым аудиоанализом, а не только текстом. Этот дизайн сохраняет сигналы, такие как тон и ритм, которые часто упускаются из транскрипций, что поддерживает более тонкие метки поведения. Задержка менее секунды, часто менее 400 мс для транскрипции и оповещений, позволяет принимать решения почти в реальном времени, а не с задержкой после обработки.
Какие типы файлов и интеграции он принимает?
Velma принимает живое аудио через WebSocket и REST и поддерживает встраивание в мобильные и игровые платформы, включая Unity и Unreal. Входные данные представляют собой необработанные аудиопотоки, а не текст, поэтому рабочие процессы, которые начинаются с записанных файлов или живого голоса, могут напрямую подключаться к API без промежуточного этапа только преобразования речи в текст. Диаризация спикеров и временные метки приходят вместе с поведенческими тегами для синхронизированного обзора.
Легко ли добавить в существующие голосовые рабочие процессы?
API ориентирован на разработчиков и продуктовые команды: интерфейсы REST и WebSocket позволяют программные вызовы и потоковую передачу. Поддерживаются интеграции для iOS/Android и игровых движков, что подходит командам, которым нужна живая модерация или помощь агентам. Инструмент заменяет трубопровод транскрипция-затем-анализ на модель с приоритетом аудио, поэтому инженерные команды должны направлять аудиопотоки в сервис, а не только хранить транскрипции.
Velma подходит инженерным командам, которым нужны живые, ориентированные на аудио сигналы поведения
Velma ценна для команд, которым требуется синхронизированное по времени обнаружение поведения и анализ тональности из живого голоса, потому что она обрабатывает сырой аудио и возвращает диаризацию говорящего, метки эмоций и флаги мошенничества с задержкой менее секунды. Утверждения о точности основываются на размещении в бенчмарках для транскрипции и обнаружения синтетической речи, но командам следует проверять метки по своим данным в области перед использованием автоматических уведомлений в качестве единственного доказательства.
